AI012

深入探究大型语言模型

主流大语言模型案例研究与部署策略

课次

第2课

讲师

AI导师

日期

2026-03-10

学习目标

分析主流大语言模型的结构差异，包括仅编码器（BERT）、仅解码器（GPT）和编码器-解码器（T5）架构。
解释三阶段训练流程：预训练（基础模型）、指令微调（SFT）以及对齐（RLHF/PPO）。
比较主流大语言模型（如GPT、Llama、Qwen和DeepSeek）在性能表现、扩展规律及架构创新方面的异同。